Research Project
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
胸部レントゲン写真は日常臨床において最も基本的な放射線診断画像検査の一つであり，肺癌診療においても最も低侵襲で安価な検査である．しかし，レントゲン写真1枚から得られる情報はCT・MRI・PETCT・肺機能検査などと比較すると情報量・精度・正確性ともに劣ると考えられ，十分に活用されていないのが実情である．そこで我々は胸部レントゲン写真をAIで解析し，1枚のレントゲン写真から術前の手術合併症リスクアセスメントを行う新しい評価手法を考案した．本研究によりレントゲン1枚からリスクアセスメントが可能となり，過剰な検査を省略でき，医療経済的にもメリットがあるかもしれない．
