Development of an AI for Discrimination Based on Lexicogrammatical Resource choices in Individuals with Autism Spectrum Disorder with Comorbid Psychiatric Conditions

• Project/Area Number: 24K00063
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02060:Linguistics-related; Basic Section 02080:English linguistics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section02060:Linguistics-related , Basic Section02080:English linguistics-related
• Research Institution: Aomori Chuo Gakuin University
• Principal Investigator: 加藤 澄 青森中央学院大学, 経営法学部, 教授 (80311504)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 斉藤 まなぶ 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (40568846) ; 角岡 賢一 龍谷大学, 経営学部, 教授 (70278505) ; 中村 和彦 弘前大学, 医学研究科, 教授 (80263911) ; 田中 真寿美 青森中央学院大学, 経営法学部, 准教授 (90557795) ; 乙木 百合香 東北大学, 農学研究科, 助教 (90812834)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000); Fiscal Year 2026: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2025: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000); Fiscal Year 2024: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
• Keywords: ASD / SFL / machine learning / NLP / Pragmatic Impairment

Outline of Research at the Start

先行研究で、「自閉症スペクトラム障害＋定型発達話し言葉コーパス」を構築し、ASDと定型発達のlexicogrammar(語彙-文法資源)の選択を機械学習させ、14歳以上のASD者と定型発達者の判別を行うAIを開発した。さらに踏み込んで、診断上、誤診を招く傾向にある以下の課題対処のために、lexicogrammarの選択による判別アルゴリズムの開発の可能性を探る。
①ASD者はしばしば適応障害・不安障害・気分障害（鬱など）といった併存精神疾患を持つが、それぞれ症状に重複する部分があり、ASDが見逃される傾向にある。
②ASDと統合失調症の陰性症状が類似しているため、判別が困難。