A New Approach to Family Studies by Machine Learning Techniques

• Project/Area Number: 24K00312
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08010:Sociology-related; Basic Section 80030:Gender studies-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section80030:Gender studies-related , Basic Section08010:Sociology-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 福田 亘孝 東北大学, 教育学研究科, 教授 (40415831)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三輪 哲 立教大学, 社会学部, 教授 (20401268) ; 田中 茜 東北文化学園大学, 現代社会学部, 助教 (30908629) ; 水落 正明 南山大学, 総合政策学部, 教授 (50432034) ; 池田 岳大 立教大学, 社会情報教育研究センター, 助教 (90909996)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000); Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000); Fiscal Year 2025: ¥13,780,000 (Direct Cost: ¥10,600,000、Indirect Cost: ¥3,180,000); Fiscal Year 2024: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 人口減少 / 未婚化・少子化 / 機械学習 / 家族・世代関係 / 因果推論

Outline of Research at the Start

本研究は機械学習を使って家族や人口について分析することを主な目的とする。具体的には、第一に「機械学習（Machine Learning）」と「潜在的アウトカム（Potential Outcome）」の手法を用いて政府・地方自治体の「結婚支援」や「子育て支援」の結婚・出生に対する「平均処置効果（Average Treatment Effect）」を検討する。第二に、「結婚支援」や「子育て支援」の結婚・出生に対する「効果の異質性（Heterogeneous Treatment Effect）」を検討する。そして、少子高齢社会において持続的成長を可能にする政策の提言を目指す。