生成AIを活用したイベント・データの開発と社会科学諸分野への応用

Research Project

Project/Area Number	24K00323
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 08010:Sociology-related Basic Section 80030:Gender studies-related Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section80030:Gender studies-related , Basic Section08010:Sociology-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	和田毅東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (20534382)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000) Fiscal Year 2026: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000) Fiscal Year 2025: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000) Fiscal Year 2024: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Keywords	イベント分析法 / イベント・データ / 生成AI / 抗議行動 / 多言語
Outline of Research at the Start	本研究は、生成AI（ChatGPT）とインターネット・アーカイブ（Wayｂack Machine等）を活用し、今世紀初頭から今日に至るまで世界各国の新聞社・通信社が配信した多言語の記事から、政治・経済・文化・スポーツ・災害・犯罪を含むあらゆる「イベント」の情報を蓄積していくことによって、従来イベント分析とは無縁の学問分野にも応用可能な汎用性の高いイベント・データを開発し、新たな研究テーマの開拓を促進する。