テキストデータとの対話を可能にするマイニングシステムと可視化手法

• Project/Area Number: 24K00452
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 椿本 弥生 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (40508397)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西出 崇 小樽商科大学, グローカル戦略推進センター, 准教授 (30513171) ; 大石 哲也 九州工業大学, 学習教育センター, 教授 (30552236) ; 廣川 佐千男 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 研究員 (40126785) ; 高松 邦彦 東京工業大学, 企画本部, マネジメント教授 (80392017)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000); Fiscal Year 2028: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2027: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2026: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2025: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2024: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
• Keywords: 学生調査 / テキストデータ / 可視化 / 議論の促進 / 大学教育の改善

Outline of Research at the Start

大学が行う学生調査では自由記述（テキスト）が収集される．テキストには貴重な情報が含まれているにも関わらず，画一的な可視化表現の教育改善策への直結させにくさから，大学教育改善のために十分に分析・活用されていない．本研究では，「学生調査のテキストをどのように分析・可視化すれば，大学の教育改善に資する情報を抽出できるのか」を究明する．それにより，大学構成員間の議論を促進できる新しい可視化表現を開発する．