計算論モデリングによる自閉スペクトラム症の聴覚特性の解明

• Project/Area Number: 24K00510
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 10040:Experimental psychology-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 橋本 龍一郎 東京都立大学, 人文科学研究科, 教授 (00585838)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 太田 晴久 昭和大学, 大学共同利用機関等の部局等, 准教授 (00439366) ; 板橋 貴史 昭和大学, 大学共同利用機関等の部局等, 講師 (70636943) ; 八幡 憲明 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 主任研究員 (70409150) ; 間島 慶 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構, 量子生命科学研究所, 研究員 (80735770)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2024: ¥7,410,000 (Direct Cost: ¥5,700,000、Indirect Cost: ¥1,710,000)
• Keywords: 自閉スペクトラム症 / 聴覚 / 音声 / 計算論モデリング

Outline of Research at the Start

自閉スペクトラム症（ASD）においては、聴覚過敏や特定の音に対する選好など、聴覚入力に対する特徴的反応が見られる。この研究では、深層ニューラルネットワーク（DNN）モデルを用いた計算論モデリング、心理実験、およびfMRI研究を通じて、ASDにおける聴覚情報の処理変容とその神経機序を探る。ASD当事者と定型発達者の音刺激に対する反応データを用いてDNNを訓練し、ASD特有の聴覚情報処理に関する内部表現を抽出する。fMRIデータとDNNの分析から、ASDの聴覚情報表現の変化を明らかにする。