Development of data assimilation modeling methods for complex material structures

Research Project

Project/Area Number	24K00544
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	常行真司東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90197749)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	石河孝洋東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特任助教 (40423082)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000) Fiscal Year 2026: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000) Fiscal Year 2025: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000) Fiscal Year 2024: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
Keywords	構造探索 / データ同化 / 表面・界面構造 / 回折実験
Outline of Research at the Start	構造材料や磁石など、実験的解析の難しい複雑な界面や欠陥が材料特性を決める要因となる例は多数あり、その構造解明と制御が重要な課題となっている。半導体や電池などのデバイスでも、界面構造の理解が重要である。本研究では、回折実験データを利用することで複雑構造のシミュレーションを加速する、データ同化構造探索手法を開発し、複雑構造の信頼性の高い構造モデリングを実現する。これにより、今後の材料研究に不可欠な、実験と計算によるマルチモーダル解析手法の確立をめざす。