Frequency Spectrum Sharing based Digital Twin of Wireless Communication and AI for Cooperation and Distributed Extensions

• Project/Area Number: 24K00882
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Shinshu University
• Principal Investigator: 田久 修 信州大学, 学術研究院工学系, 教授 (40453815)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤井 威生 電気通信大学, 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター, 教授 (10327710)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000); Fiscal Year 2024: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000)
• Keywords: 周波数共用 / AI / ソフトウェア無線

Outline of Research at the Start

無線機アーキテクチャをソフトウェアで書き換えできるソフトウェア無線（SDR）は、人工知能（AI）による自己発展で、空き周波数資源を開拓する無線機として期待される。本研究では、クラウドサーバ上に無線環境を疑似的に再現し、現実と疑似の無線環境を相互に観測して学習を進め、無線機の相互干渉を抑制する周辺調和、及び、自己発展で空き周波数資源を開拓する新たな周波数共用として、無線・AIディジタルツイン構想を確立する。最終的には、無線機の爆発的な増加にも接続性を維持する高い無線品質の持続と、干渉保護用の周波数資源余裕を究極まで使用する発展を可能にする新たな周波数共用を実現する。