Learning type local vibration sensing using dynamical network formation of optically deformable small liquid droplet

• Project/Area Number: 24K00896
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21030:Measurement engineering-related
• Research Institution: Niigata University
• Principal Investigator: 大平 泰生 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (10361891)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村松 正吾 新潟大学, 自然科学系, 教授 (30295472) ; 新保 一成 新潟大学, 自然科学系, 教授 (80272855)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000); Fiscal Year 2026: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000); Fiscal Year 2024: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000)
• Keywords: 微小液滴 / 光変形 / 液体ネットワーク / 振動計測 / 学習型

Outline of Research at the Start

光変形するマイクロ液滴を微小振動プローブとして用いた，音波領域の局所振動センサーを創出する。アゾベンゼン微粒子を用いた液滴の光操作をマイクロ液体の固有振動制御に応用し，局所振動を光学的に検出する手法を開発する。液滴から形成した液体ネットワークの動的な光書換えにより，振動パターンを認識，学習，推論する新たな振動検知法について検討する。また，異種の物理量に感度をもつネットワークのレイヤーの積層化による複合センシングについて調べ，学習型振動センサーの基盤技術を開発する。