舗装の早期劣化現象の解明と予測：データ駆動型モデルと構造解析，実験の包括的研究

• Project/Area Number: 24K00957
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22010:Civil engineering material, execution and construction management-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 長山 智則 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (80451798)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 蘇 迪 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任准教授 (40535796) ; 横澤 直人 国立研究開発法人土木研究所, 土木研究所(つくば中央研究所), 研究員 (40991683)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2026: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2025: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000); Fiscal Year 2024: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
• Keywords: データ駆動 / 舗装 / 早期劣化 / 画像解析 / 劣化予測

Outline of Research at the Start

研究代表者らが開発中のスマートフォンベースの技術は，専用車と同等の精度を有していることが国内外で認められており，多様なひび割れ指標やわだち掘れ，平たん性の評価ができる．この技術を用いて，一般道を含む道路の状態を高頻度で取得し，マルコフ劣化ハザードモデル等によりデータ駆動型劣化予測を行うとともに，路盤を含めた舗装構造シミュレーションによる劣化要因の分析，実大舗装供試体の促進載荷試験と組み合わせることにより，舗装の早期劣化のメカニズムを解明する