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機械学習と力学モデルの融合による流域スケール流木予測管理技術の構築

Research Project

Project/Area Number 24K00985
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 22040:Hydroengineering-related
Research InstitutionUniversity of Toyama

Principal Investigator

木村 一郎  富山大学, 学術研究部都市デザイン学系, 教授 (60225026)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 磯部 公一  北海道大学, 工学研究院, 准教授 (70452084)
岩崎 理樹  北海道大学, 工学研究院, 准教授 (70727619)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥15,860,000 (Direct Cost: ¥12,200,000、Indirect Cost: ¥3,660,000)
Fiscal Year 2027: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Keywords流木
Outline of Research at the Start

河川流木災害軽減を目指し,流木堆積予測・制御技術を機械学習と力学モデルの融合により構築する.機械学習と力学モデルの長所・短所を生かした新たな視点により,複雑な流木機構とそののマルチスケール性に対処できる新規性の高いアプローチを実現する.構築する技術は「予測フェーズ」と「減災フェーズ」の二段階からなり,既往の災害データや現地観測データに基づいて検証し,モデルの客観性・汎用性を担保する.

URL: 

Published: 2024-04-11   Modified: 2024-06-24  

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