機械学習と力学モデルの融合による流域スケール流木予測管理技術の構築

• Project/Area Number: 24K00985
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: University of Toyama
• Principal Investigator: 木村 一郎 富山大学, 学術研究部都市デザイン学系, 教授 (60225026)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 磯部 公一 北海道大学, 工学研究院, 准教授 (70452084) ; 岩崎 理樹 北海道大学, 工学研究院, 准教授 (70727619)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥15,860,000 (Direct Cost: ¥12,200,000、Indirect Cost: ¥3,660,000); Fiscal Year 2027: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2026: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2024: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
• Keywords: 流木

Outline of Research at the Start

河川流木災害軽減を目指し，流木堆積予測・制御技術を機械学習と力学モデルの融合により構築する．機械学習と力学モデルの長所・短所を生かした新たな視点により，複雑な流木機構とそののマルチスケール性に対処できる新規性の高いアプローチを実現する．構築する技術は「予測フェーズ」と「減災フェーズ」の二段階からなり，既往の災害データや現地観測データに基づいて検証し，モデルの客観性・汎用性を担保する．