Research and analysis methods for local public transportation design supported by residents and visitors

• Project/Area Number: 24K01006
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 塚井 誠人 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (70304409)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 奥村 誠 東北大学, 災害科学国際研究所, 教授 (00194514) ; 日比野 直彦 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (10318206) ; 山口 裕通 金沢大学, 地球社会基盤学系, 准教授 (10786031) ; 須ヶ間 淳 埼玉大学, 理工学研究科, 助教 (70978890)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2027: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2026: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2025: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2024: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000)
• Keywords: トリップチェーン / データフュージョン / ネットワーク最適化

Outline of Research at the Start

地方都市鉄道やバスなど公共交通機関の運営費用は，居住者からの運賃収入のみで賄うことは難しい．居住者と来訪者双方の需要に対応する公共交通ネットワーク計画には，都市交通の調査・解析手法の刷新が必要である．本研究では携帯電話滞在人口データ，GPSデータの3種を補完的に用いて，居住者と来訪者のトリップチェーンの推計手法から，両者のOD需要を推計する．さらに須ケ間・奥村（2021）の交通需要が内生的に定まる公共交通ネットワーク計画モデルの計算効率を改善して，上記のOD需要を数十ノードから成る実ネットワークで求解する．これにより，観測・データ処理・最適化・居住者／来訪者政策まで一貫した計画手法を確立する．