Multivariate extreme statistics under tropical cyclones using spatial data

Research Project

Project/Area Number	24K01090
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 24020:Marine engineering-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	和田良太東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (20724420)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000) Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2025: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000) Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Keywords	極値統計解析 / 波浪 / 多変量 / 空間統計 / 時系列
Outline of Research at the Start	日本近海では、主に台風下の波と風の同時発生確率によって極値応答が特徴づけられるが、精度の良い既往データが入手可能な期間は限られており、多変量に対する極値統計解析の推定精度が低く、合理的な設計や気候変動の影響考慮が実現できていない。本研究では、申請者らが考案する空間統計を応用した極値推定手法を多変量極値推定へと拡張し、台風下の多変量の時系列生成モデルを構築することで、台風通過海域における合理的な海洋構造物設計を実現することを目的に（A）空間データを活用した台風時の波と風の多変量極値統計手法の開発、（B）極値応答の効率的な推定手法の開発、（C）気候変動を考慮した極値推定モデルの提案に取り組む。