| Project/Area Number |
24K01107
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | Chiba Institute of Technology |
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Principal Investigator |
薄井 宏行 千葉工業大学, 創造工学部, 教授 (70748219)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
浅見 泰司 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部 ), 教授 (10192949)
相 尚寿 昭和女子大学, 人間社会学部, 講師 (70624419)
奥貫 圭一 群馬大学, 情報学部, 教授 (90272369)
山田 育穂 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (00594756)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥14,950,000 (Direct Cost: ¥11,500,000、Indirect Cost: ¥3,450,000)
Fiscal Year 2028: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2027: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
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| Keywords | 市街地形態 / 密度指標 / 住環境性能 / 密度 |
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| Outline of Research at the Start |
市街地の物的な密度指標（以降，「密度指標」と記す．）は，地区の平均的な市街地形態を反映する簡便な住環境指標である反面，地区内の複雑な市街地形態や住環境性能の多様さを捨象する．密度指標，複雑な市街地形態，住環境性能の多様さの三者の関係は十分に解明されておらず，密度指標による住環境性能の評価は困難な状況にある．本研究では，①複雑な市街地形態を幾何学的に計測する方法を開発し，②複雑な市街地形態に基づく住環境性能の多様さを確率分布として定量化かつ密度指標による簡便な推定方法を構築し，③住環境性能の基準と確率分布を考慮した密度規制値と密度指標値との比較に基づいて，地区の住環境性能を簡便に評価する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
2024年度は，①複雑な市街地形態（隣棟間空間の隣棟間隔，建物高さ，建物高さ／隣棟間隔（H/D））の幾何学的な計測を行い，GISのツールボックスとしてテスト版の実装を行った．また，②複雑な市街地形態を確率密度関数としてモデル化し，地区の建物棟数密度等（以降，「密度指標」と記す．）から推定する理論の構築も進めた．さらに，③地区の住環境性能の多様さを確率密度関数としてモデル化し，密度指標による簡便な推定方法の開発も進めた．今後，複雑な市街地形態を把握するために、東京都23区と市域が連坦し，かつ，3D都市モデルが公開入手できている都市を対象に，Project PLATEAUの3D都市モデルを入手し，本研究での活用に向けたデータ整備を進めた．また，住環境性能の一側面として都市緑地へのアクセシビリティを取り上げ，東京23区を対象にアクセシビリティ指標を算出して，その空間分布を人口分布等と関連付けて分析した．都市緑地に関する詳細なデータは限られており，上記市街地形態・密度指標等との関係性を分析・モデル化することによるアクセシビリティ指標推定の可能性について，検討を始めた．地域人口分布についても分析を行った．地域統計で集計される空間スケールの違いが分布傾向の読み取りにも反映されることを実証的に確認した．これを踏まえて，物的なポイントからの近傍領域をとらえる分析手法の拡張が地域の密度分布をとらえる新たな指標につながるのではないかとの考えに至り，その検討に入ったところである．さらに，密集市街地における未利用地の連続性に着目し，連続した未利用地の量とサイズを分析した．研究成果の一部については，国際ジャーナルに掲載済または投稿中である．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
理由はつぎの三点である．第一に，2024年度に予定していた，①複雑な市街地形態（隣棟間空間の隣棟間隔，建物高さ，建物高さ／隣棟間隔（H/D））の幾何学的な計測方法の開発は，改善の余地はあるものの，GISのツールボックスとしてテスト版の実装は完了しているためである．第二に，②複雑な市街地形態を確率密度関数としてモデル化し，地区の建物棟数密度等（以降，「密度指標」と記す．）から推定する理論を構築，③地区の住環境性能の多様さを確率密度関数としてモデル化及び密度指標による簡便な推定方法の開発は，2025年度以降に着手予定であったものの．2024年度末の時点で想定以上に進んでいるためである．また，形態・密度以外に基づく住環境性能指標の準備も進めており，形態・密度指標の代表的あるいは代替的な住環境指標としての有用性について検討する準備が進んでいる．そして第三に，研究成果の一部については，国際ジャーナルに掲載済または投稿中であるためである．
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度は，①複雑な市街地形態（隣棟間空間の隣棟間隔，建物高さ，建物高さ／隣棟間隔（H/D））の幾何学的な計測方法について，問題を改善し，論文発表とともに，GISのツールボックスとして公開したい．そのうえで，②複雑な市街地形態を確率密度関数としてモデル化し，地区の建物棟数密度等（以降，「密度指標」と記す．）から推定する理論を構築，③地区の住環境性能の多様さを確率密度関数としてモデル化及び密度指標による簡便な推定方法の開発を進める予定である．
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