行動変容に対してレジリエントな地域経済ネットワークの構築に向けたデータ基盤の開発

• Project/Area Number: 24K01108
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 矢部 貴大 東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員 (30940431)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 関本 義秀 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (60356087) ; 井上 寛康 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (60418499) ; Pang Yanbo 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任助教 (60870178) ; 坪井 和史 東北大学, 情報科学研究科, JSPS特別研究員(DC) (60992302)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000); Fiscal Year 2025: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000); Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: 経済レジリエンス

Outline of Research at the Start

コロナウイルス流行時の行動制限に起因する人々の急激な行動変容は，オフィス街や大学キャンパスに需要を依存する多くの中小事業に甚大な被害をもたらした．今後，気候変動による自然災害の増加やポストコロナの生活スタイル変化が予想される中，行動変容に柔軟に適応できる地域経済を実現するための理論的枠組みや解析手法の開発が急務である．本研究では，大規模行動データを用いて多様な地物間の需要面での依存関係を解明し，行動変容の影響が地物間を伝播する過程をモデル化する．依存関係ネットワークに関するデータ基盤を構築することで，行動変容に対して強靭な地域経済を実現する都市政策への利活用を目指す．