Real-time forecast of ground shaking from large earthquakes based on deep learning

• Project/Area Number: 24K01128
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 古村 孝志 東京大学, 地震研究所, 教授 (80241404)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大石 裕介 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員 (90816240)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥15,470,000 (Direct Cost: ¥11,900,000、Indirect Cost: ¥3,570,000); Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2024: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
• Keywords: 深層学習 / 地震波伝播 / 長周期地震動 / 即時予測 / 巨大地震

Outline of Research at the Start

大地震の強い揺れを即座に予測し被害軽減に繋げるために、近年、日本列島の陸域から海域に高い密度で設置されている地震観測網と機械学習に基づく、大地震の揺れの即時予測手法を開発する。現行の気象庁緊急地震速報で実用化されている揺れの強さ（震度）の予測に対し、本研究では地面の揺れの波形を予測する。そして、揺れに含まれる周期成分や揺れの継続時間などを正確に予測することで、木造家屋から超高層ビルなど多様な構造物の揺れと被害を即座に推定し、安全な避難行動の促進に繋げるための防災情報の創出を目指す。