Development of a rapid diagnostic method for periodontal disease based on gas metabolomics.

• Project/Area Number: 24K01271
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 27040:Biofunction and bioprocess engineering-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 福崎 英一郎 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (40273594)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 久保庭 雅恵 大阪大学, 大学院歯学研究科, 准教授 (00303983)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,070,000 (Direct Cost: ¥13,900,000、Indirect Cost: ¥4,170,000); Fiscal Year 2026: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2025: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000); Fiscal Year 2024: ¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000)
• Keywords: メタボロミクス / VOC / GC-MS / 歯周病

Outline of Research at the Start

これまで歯周病の定量的病態は熟練の予防歯科医師の手作業による検査を行うことが必須であった．以前は，歯周病患者の呼気の匂いを嗅ぐことによる官能試験に基づく簡易半定量診断が行われてきたが，本方法は，悪臭を嗅ぐという極めて評価者に負荷をかける方法である上に，COVID19感染拡大のため，官能評価者の健康確保の観点から現在では行われていない．本研究は，歯周病患者の口腔内揮発性代謝物プロファイル（ガスメタボローム）を説明変数として歯周病病態をリアルタイムで迅速定量するシステムを開発し，ベッドサイド診断システムへの応用展開を図るものである．