高解像度の地下情報を取得する新規バイオ・無機マルチトレーサ法の開発

• Project/Area Number: 24K01414
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 31020:Earth resource engineering, Energy sciences-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 小林 肇 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (50549269)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 林 武司 秋田大学, 教育文化学部, 教授 (60431805) ; 徳永 朋祥 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 (70237072)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2027: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000); Fiscal Year 2026: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2025: ¥7,280,000 (Direct Cost: ¥5,600,000、Indirect Cost: ¥1,680,000); Fiscal Year 2024: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
• Keywords: トレーサー / DNA / 地下水 / 石油開発 / モニタリング

Outline of Research at the Start

油田など実フィールドでの実証を中心に，微生物トレーサに複数の追跡指標を融合して進化させ，地下環境の原位置情報，水の起源，坑井間の特異的な導通性などを簡単に同時測定できる「バイオ・無機マルチトレーサ法」を創出する。研究項目：
1.微生物トレーサと無機自然トレーサの同時解析の実証
2.環境ウイルスをトレーサ利用する基礎・実証・応用研究
3.複数の追跡指標を統合的に評価する統計分析法と流動シミュレーションの開発