乾燥放牧地における過放牧を問い直す：人-家畜-土地-気候のエージェントモデリング

• Project/Area Number: 24K01789
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 39070:Landscape science-related; Basic Section 39060:Conservation of biological resources-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section39060:Conservation of biological resources-related , Basic Section39070:Landscape science-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 宮坂 隆文 名古屋大学, 環境学研究科, 講師 (80635483)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 吉原 佑 三重大学, 生物資源学研究科, 准教授 (50552379) ; 甲野 耀登 名古屋大学, 環境学研究科, 研究員 (80983220)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2027: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2026: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2025: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2024: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000)
• Keywords: マルチエージェントモデル / モンゴル高原 / 家畜生産 / ドローンリモートセンシング / バイオロギング

Outline of Research at the Start

乾燥地の牧草生産は時空間的に不均質なため、過放牧が起きやすい。モンゴル高原では伝統的な遊牧によりこれを回避してきたが、気候・社会変動下において遊牧が変容し、過放牧、ひいては牧民生計の悪化が懸念されている。一方、過放牧の現行の評価手法は、牧草の時空間的不均質性と家畜行動の関係性を考慮できていない。本研究は、モンゴル高原を対象とし、牧草の量と質、家畜の行動と栄養状態、降水量、牧民生計の時空間的な関係性を、多角的なフィールド調査とエージェントモデルによって明らかにする。気候・社会変動シナリオに基づくモデルシミュレーションにより、モンゴル高原の過放牧を問い直し、適切な放牧管理を見出すことを目的とする。