• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Unraveling the dynamics of forest growing stock volume in Japan using dense time series satellite data

Research Project

Project/Area Number 24K01799
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 40010:Forest science-related
Research InstitutionForest Research and Management Organization

Principal Investigator

志水 克人  国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (30868170)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 小幡 進午  国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (10966104)
福本 桂子  国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (30822712)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥13,260,000 (Direct Cost: ¥10,200,000、Indirect Cost: ¥3,060,000)
Fiscal Year 2027: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2026: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Keywords衛星画像 / バイオマス / リモートセンシング / 伐採
Outline of Research at the Start

本研究では、高頻度に取得された衛星データの時系列情報によって森林変化と蓄積量の両者を表現できることに着目し、蓄積量とその変動を日本全国で定量化する手法を明らかにする。このために、複数の衛星データから抽出した時系列情報から森林の高さ(林冠高)を推定し、時間・空間的な伐採と成長量の変動を定量化する。大規模レーザ計測データの高さ情報を利用し、林冠高と蓄積量の関係から国全体のスケールでの毎年の森林蓄積量の変動を示す。

URL: 

Published: 2024-04-11   Modified: 2024-06-24  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi