Realization of high-resolution data monitoring of root system traits and its application to precision control of crop growth

• Project/Area Number: 24K01882
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41040:Agricultural environmental engineering and agricultural information engineering-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 安武 大輔 九州大学, 農学研究院, 准教授 (90516113)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐合 悠貴 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (20648852) ; 岩尾 忠重 高知大学, 教育研究部総合科学系複合領域科学部門, 教授 (30930440) ; 廣田 知良 九州大学, 農学研究院, 教授 (20343949) ; 江口 壽彦 九州大学, 実験生物環境制御センター, 准教授 (40213540)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2026: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2025: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000); Fiscal Year 2024: ¥7,410,000 (Direct Cost: ¥5,700,000、Indirect Cost: ¥1,710,000)
• Keywords: データ駆動形精密農業 / 作物センシング / スペクトル画像 / 根バイオマス / 細根

Outline of Research at the Start

作物の根系形質（根バイオマスとその機能群）の挙動は，生育・収量特性を決定付ける光合成に並ぶ基幹的生理生態情報であるが，そのアプローチの困難性から，営農管理に求められる解像度（根系全体を機能別かつ日単位）でのモニタリングには至っていない．そこで，応募者独自のセンシング技術と数理モデリングを駆使することで，世界初となる根系形質の高解像度データのモニタリングとその活用に関する3つの目標（研究の目的欄に記載）に取り組む．これらの目標1～3を3年間の計画で達成することで，作物生育の精密制御を志向したデータ駆動型精密農業の基盤体制を構築する．