特発性間質性肺炎の診断や予後予測に有用な新規血清バイオマーカーと人工知能の開発

• Project/Area Number: 24K02456
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 53030:Respiratory medicine-related
• Research Institution: Hamamatsu University School of Medicine
• Principal Investigator: 須田 隆文 浜松医科大学, 医学部, 理事 (30291397)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 福岡 順也 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (00324575) ; 藤澤 朋幸 浜松医科大学, 医学部, 助教 (20402357) ; 古川 大記 名古屋大学, 医学部附属病院, 講師 (30837654) ; 穗積 宏尚 浜松医科大学, 医学部, 助教 (40771457)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2025: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000); Fiscal Year 2024: ¥7,410,000 (Direct Cost: ¥5,700,000、Indirect Cost: ¥1,710,000)
• Keywords: 特発性間質性肺炎 / 多分野集学的診断 / 人工知能 / バイオマーカー

Outline of Research at the Start

特発性間質性肺炎 (IIPs)の診断は，3領域の専門家が合議し診断する多分野集学的診断 (MDD診断) がGoldstandardとされているが，我が国では各専門医の不足もあり，単独でMDD診断ができる施設はほとんどない．そこで先行AMED研究にて，IIPs患者の臨床，画像，病理データを登録するクラウド型統合データベースと，これを用いた遠隔診断システムを開発し、前向き全国レジストリを構築した．今回このレジストリを利用して，IIPsの診断や予後予測に有用な血清バイオマーカーを探索し，さらにMDD診断を代替できるような臨床，画像，病理データを含んだマルチモーダルAI診断システムの開発に挑む．