病理組織学的空間解析を用いた食道癌個別化治療体系の開発

• Project/Area Number: 24K02519
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55020:Digestive surgery-related
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 掛地 吉弘 神戸大学, 医学研究科, 教授 (80284488)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 長坂 暢 神戸大学, 医学研究科, 客員准教授 (10990757) ; 伊藤 智雄 神戸大学, 医学部附属病院, 教授 (20301880) ; 藤田 貢 近畿大学, 医学部, 准教授 (40609997) ; 山下 公大 神戸大学, 医学部附属病院, 特命准教授 (80535427) ; 山下 智也 神戸大学, 科学技術イノベーション研究科, 教授 (90437468) ; 高村 史記 国立研究開発法人理化学研究所, 生命医科学研究センター, チームリーダー (90528564)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2026: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2025: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2024: ¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000)
• Keywords: 食道癌 / イメージサイトメトリー / 免疫チェックポイント阻害剤 / レジデントメモリーT細胞 / バイオマーカー

Outline of Research at the Start

本研究では、食道癌組織標本に対し、腫瘍内レジデントメモリーCD8+ T細胞(TRM)に着目し、深層学習アルゴリズムを基盤としたイメージングサイトメトリーCu-Cytoを用いて病理組織学的空間解析を行う。腫瘍免疫微小環境を構成する細胞の局在や密度、細胞間相互作用を数値化した共局在指標(CLI)を検討し、空間オミクス解析と併せてTRMの分化機序や誘導条件を同定する。これにより、新たな免疫療法のシーズを見出し、他癌種にも転用可能な組織バイオマーカーを用いた治療体系のモデルケースを提案する。