| Project/Area Number |
24K02731
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 58060:Clinical nursing-related
|
|---|
| Research Institution | Osaka University |
|---|
Principal Investigator |
武用 百子 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (00290487)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中村 創 大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい研究員 (00993479)
大達 亮 周南公立大学, 人間健康科学部, 准教授 (10760796)
湯浅 清 大阪大学, 大学院医学系研究科, 招へい研究員 (40993481)
奥田 淳 奈良県立医科大学, 医学部, 教授 (50382320)
野沢 恭介 大阪大学, 大学院医学系研究科, 助教 (80967034)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2026: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2024: ¥15,860,000 (Direct Cost: ¥12,200,000、Indirect Cost: ¥3,660,000)
|
|---|
| Keywords | 精神科訪問看護 / 再入院リスク / AIモデル / EBP |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本邦の精神障害者への施策は施設収容型医療から地域医療中心へと転換しているが、精神疾患を有する総患者数は約419.3万人と増加の一途を辿っている。地域医療中心の医療体制を進める中、いかに地域で精神症状を安定させながら支援をしていくのかが重要となる。
本研究の目的は、①訪問看護のメディカルレコードを用いた再入院予測AIを用いて、テキストマイニングや多変量解析を行い再入院に影響する因子と訪問看護介入のエビデンスを構築すること、②本研究で得られたエビデンスに基づいた再入院に影響する要因を用いてAIモデリングを再構築し、再入院予測システムの精度向上を目指すことである。
|
