| Project/Area Number |
24K02759
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
池崎 澄江 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (60445202)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯田 貴映子 千葉大学, 大学院看護学研究院, 准教授 (00466723)
石橋 みゆき 千葉大学, 大学院看護学研究院, 准教授 (40375853)
坂井 志麻 上智大学, 総合人間科学部, 教授 (40439831)
芥田 ゆみ 東京医療保健大学, 医療保健学部, 講師 (70982536)
横田 慎一郎 千葉大学, 大学院看護学研究院, 教授 (90599490)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥11,440,000 (Direct Cost: ¥8,800,000、Indirect Cost: ¥2,640,000)
Fiscal Year 2027: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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| Keywords | 退院サマリー / 大規模言語モデル / 生成AI / 科学的介護情報 / 入退院支援 / 看護サマリー |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、多様な医療・介護機関で作成される看護サマリーの実態を明らかにし、各機関での看護サマリ―作成に関する実践知を導き出す。これらの結果をもとに、個別最適となる看護サマリー様式を構造化するロジックを開発する。最後は新サマリーを地域で実装する。対象看護職には事前教育プログラを経て介入を行い、実践者からの評価と患者アウトカムによって新サマリーの効果を明らかにする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
看護サマリーの電子化とAI活用について文献レビューを行い、現状を調査した。
海外文献では、大規模言語モデル（LLM）を活用したサマリー作成について複数の論文が発表され、電子記録から、退院サマリーを生成AIで作成し、同じ内容を研修医が作成したものと比較検証する研究が発表されている。これらの評価視点は、最終年度での実装を評価する際に有用なものであった。
既に複数の民間企業において生成AIを活用した退院サマリー作成アプリケーションが実装化されている。これらの成果としては、主に医療職者の業務負担軽減であり、サマリーの内容の質そのものへの評価はおこなわれていなかった。したがって、我々が開発しようとする入退院支援を目的とした看護サマーには、ケアの継続の観点からのサマリーの受け手となる病院側または在宅・施設側からの評価が必要であり、その視点の相違点を明確にする必要がある。
特に介護と医療の連携のためには、科学的介護（LIFE）のフォーマットによるデータ活用が必要であり、病院側ではこれらの介護情報の電子化は不十分であるため、看護記録等からの類似情報を抜き出すための言語・用語の整理が必要であることが明らかとなった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
相次いで企業の開発による生成AIによる退院サマリーのアプリケーションが発表され、これらの最新の活用状況からの課題をふまえて、研究計画を修正する必要がある。
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| Strategy for Future Research Activity |
既に実用化が始まったものへの学術的な観点からの評価は不十分であり、今後は実装企業と連携してサマリーの受け手評価の観点を明らかにすることが必要である。
また、医療・介護の連携サマリーとして地域で実装されている「はこだて入退院支援ガイド」があり、これは多職種向けに共通のサマリーを活用している。現場重視の情報が何であったかをヒアリング調査を行い、急性期病院や高齢者施設による視点の相違を明らかにし、現場の実践に有用なサマリーの構造化の素案を作成する。
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