An integrated understanding of the neural and somatic basis of motor decision-making.

• Project/Area Number: 24K02825
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59020:Sports sciences-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 工藤 和俊 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (30302813)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮田 紘平 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助教 (30792171) ; 金子 直嗣 東京大学, 大学院総合文化研究科, 助教 (50969285)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000); Fiscal Year 2027: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2026: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2024: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
• Keywords: 運動制御・学習 / 動作構築の階層性 / 機械学習

Outline of Research at the Start

運動スキルの遂行において最大限のパフォーマンスを発揮するには、自らの身体状態を適切に把握し、その状態に合わせた意思決定のもとに運動を遂行する必要がある。本研究においては、身体状態に関わる生理心理学的変数および運動学的変数が運動の意思決定にどのように関わるのか明らかにし、運動動意思決定に至る多様な変数を用いて、意思決定予測モデルを構築する。