Proof of a New Theory Focused on Signal Similarity: Challenging the Limits of Compressed Sensing Circuit Systems

• Project/Area Number: 24K02914
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60040:Computer system-related; Basic Section 60090:High performance computing-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60040:Computer system-related , Basic Section60090:High performance computing-related
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 兼本 大輔 大阪大学, 大学院工学研究科, 准教授 (90603332)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000); Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2024: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
• Keywords: 圧縮センシング / 回路とシステム

Outline of Research at the Start

低消費電力で動作する生体信号計測ウェアラブルデバイスの実現が求められている．そこで，信号を圧縮しながらセンシングを行うことで，回路システムで扱う情報量を削減し，省電力化を実現する圧縮センシングの応用に注目が集まっている．本課題では，信号類似性に着目し，高い圧縮比を有する新しい圧縮センシング回路システムを検討する．さらに，無線脳波計測デバイスを対象に，従来の設計手法に比べ省電力化が可能であることを実測で示し，信号類似性活用の有効性を確認する．