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大規模言語モデルのための品質保証技術に関する研究

Research Project

Project/Area Number 24K02920
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60050:Software-related
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

馬 雷  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (70842061)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 宮尾 祐介  東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (00343096)
佐藤 周行  東京大学, 情報基盤センター, 准教授 (20225999)
趙 建軍  九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20299580)
石川 冬樹  国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (50455193)
Project Period (FY) 2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000)
Fiscal Year 2026: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
Fiscal Year 2025: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
Fiscal Year 2024: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Keywords品質保証 / LLM / 信頼性 / 分析 / テスト
Outline of Research at the Start

最近,大規模言語モデル(LLM)は,ソフトウェア工学(SE)や自然言語処理(NLP)などの分野で, 多くの実世界の応用において性能の大幅な向上を達成している. しかし, このようなLLM ソフトウェアの品質や信頼性に関しては, まだ非常に初期の段階にあり, 社会的な懸念や新たな技術的課題が生じている. 特に, 最近産業界でLLMを応用する傾向が増えており, LLM ソフトウェアの品質保証方法についての緊急の必要性がある. 本研究は, LLM ソフトウェアの品質保証技術に関する一連の提案を行い, 早期に基盤を確立することを目的としている.

URL: 

Published: 2024-04-11   Modified: 2024-06-24  

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