量子・古典ハイブリッド計算によるソフトマテリアル研究開発デジタルツインの創成

• Project/Area Number: 24K02946
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60090:High performance computing-related; Basic Section 60040:Computer system-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60040:Computer system-related , Basic Section60090:High performance computing-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 小林 広明 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (40205480)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 撫佐 昭裕 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 客員教授 (40639655) ; 阿部 圭晃 東北大学, 流体科学研究所, 准教授 (40785010) ; 佐藤 雅之 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (50781308) ; 小松 一彦 東北大学, サイバーサイエンスセンター, 准教授 (50813888) ; 菊川 豪太 東北大学, 流体科学研究所, 准教授 (90435644)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000); Fiscal Year 2027: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
• Keywords: デジタルツイン / ソフトマテリアル / 量子アニーリング / 高性能計算 / クラスタリング

Outline of Research at the Start

本研究では、実験とシミュレーションを、ソフトマテリアル研究開発における材料分析・新機能発現原理解明のための対等なトリガーアプローチと捉え、得られた計測データや解析データをソフトマテリアル解析・学習・評価データベースとしても蓄積することによりソフトマテリアル研究開発AI・機械学習へと応用し、そこからさらなる実験・シミュレーションの高度化・最適化を量子計算と古典的高性能計算を融合して切り拓く「ソフトマテリアル研究開発デジタルツイン」の創成に取り組む