Estimation of dream content by machine learning using magnetoencephalographic data.

• Project/Area Number: 24K02980
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related; Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section61020:Human interface and interaction-related , Basic Section62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 元村 祐貴 九州大学, 芸術工学研究院, 助教 (50645273)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大草 孝介 中央大学, 理工学部, 准教授 (30636907) ; 江頭 優佳 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 知的・発達障害研究部, リサーチフェロー (10793200) ; 吉原 一文 九州大学, キャンパスライフ・健康支援センター, 教授 (20444854)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2028: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2027: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
• Keywords: 夢 / REM睡眠 / 機械学習 / 脳磁図

Outline of Research at the Start

夢はヒトが睡眠中に体験する明瞭な感覚・意識体験であり，古来よりヒトの深層心理が現れるなどの様々な憶測がなされてきた．しかしながら，いまだにその正確な役割については明らかになっていない．夢には様々な有用な情報が含まれていることが予想されることから，それを取り出すヒューマンインターフェースの開発が本研究の目的であり，夢とは何か，という問いに迫る手段を得ることが最終的な目標である．本研究では、脳磁図データを用いて高精度に夢の内容を推定する機械学習アルゴリズムを構築する．3名の多数のデータと、30名の少数のデータの測定を行い、個人内・個人間の夢内容推定アルゴリズムを構築することを目指す。