A Study on Egocentric Optimization Methods for Visual Design

• Project/Area Number: 24K02981
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related; Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section61020:Human interface and interaction-related , Basic Section62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: The University of Aizu
• Principal Investigator: 高橋 成雄 会津大学, コンピュータ理工学部, 教授 (40292619)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三末 和男 筑波大学, システム情報系, 教授 (50375424) ; 有川 正俊 秋田大学, 理工学研究科, 教授 (30202758) ; 西村 憲 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (90264564)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2027: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2026: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2025: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2024: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
• Keywords: 情報可視化 / 視覚デザイン / 最適化 / 個人差 / アイトラッキング

Outline of Research at the Start

図や表，グラフ，地図などの視覚的な表現は，テキストや数値の羅列に比較して，容易でかつ短時間で情報を理解するのに非常に役立っている．このような視覚情報のデザインは，理解する人の情報の可読性を定量化し，それを最大限に高める手法として定式化されてきた．しかし，これらの手法は個々のユーザの異なる要求を満たすものとはなっていない．本研究は，人の個人差をその性格的特徴や認知能力の違いととらえ，その違いを反映した自己中心的(エゴセントリック)な視覚デザイン手法の構築を目指す．