ヒトとAIの協調による個人最適化された技能獲得フィードバック訓練法の開発

• Project/Area Number: 24K02992
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61020:Human interface and interaction-related; Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section61020:Human interface and interaction-related , Basic Section62040:Entertainment and game informatics-related
• Research Institution: NeuroPiano Institute (R&D Department)
• Principal Investigator: 奥 貴紀 一般社団法人NeuroPiano(研究開発部), 研究開発部, リサーチグループリーダー (10891492)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2025: ¥8,710,000 (Direct Cost: ¥6,700,000、Indirect Cost: ¥2,010,000); Fiscal Year 2024: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
• Keywords: 音楽演奏科学 / 運動学習 / 技能熟達支援 / ヒューマンインザループ

Outline of Research at the Start

外科手術や楽器演奏等の巧緻技能の獲得に膨大な訓練を必要とされる理由の一つとして，個人ごとに最適な運動パターンは異なるため，その獲得に膨大な探索が手探りで必要となることが挙げられる．本研究は，ヒューマンインザループ（HITL）の手法を技能獲得訓練に取り入れ，ヒトとAIが協調して最適運動パターンを探索するHITL技能獲得フィードバック訓練の開発に取り組む．