Elucidating the Neural Substrates of Decision-Making with Higher-order Decision-Making AI

Research Project

Project/Area Number	24K02999
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 61030:Intelligent informatics-related Basic Section 60030:Statistical science-related Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section60030:Statistical science-related , Basic Section61030:Intelligent informatics-related
Research Institution	National Institute of Informatics
Principal Investigator	高木優国立情報学研究所, 大規模言語モデル研究開発センター, 特任研究員 (20828553)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000) Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000) Fiscal Year 2025: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2024: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000)
Keywords	機械学習 / システム神経科学 / 意思決定
Outline of Research at the Start	本研究では、人間を超えるレベルで意思決定を行うことができる将棋AIとヒト脳活動との対応関係を探る。まず、将棋中のヒトの脳活動を機能的磁気共鳴画像法（fMRI）で計測する。次に、異なる学習方法を用いて将棋AIを多数構築する。最後に、ヒトの脳活動と将棋AIの内部表現との間で予測モデルを構築する。これによって、将棋AIとヒト脳との類似点を探ると同時に、AIを介したヒト脳活動解読技術を開発する。