Unraveling Urban Transformation Mechanisms through Data-Driven Approaches

• Project/Area Number: 24K03007
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61040:Soft computing-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 藤原 直哉 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (00637449)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 青木 高明 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授 (30553284) ; 藤嶋 翔太 一橋大学, 大学院経済学研究科, 准教授 (50706835) ; 坪井 和史 東北大学, 情報科学研究科, JSPS特別研究員(DC) (60992302) ; 佐藤 健一 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (30284219)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2026: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000); Fiscal Year 2025: ¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000); Fiscal Year 2024: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
• Keywords: 人流 / 都市 / 数理モデル

Outline of Research at the Start

本研究では、創発する都市構造の特徴を明らかにして、都市の変容が起こる機構の理解を目指す。その実現のために、ミクロな人流データからマクロ自由度を抽出するデータ分析手法を開発して異なる時空間スケールを有するデータに適用し、それぞれのスケールにおける特徴を明らかにするとともに、都市の創発・変容を説明する数理モデルを構築する。さらに、この数理モデルを用いて反実仮想実験を行い、インフラの整備や災害からの回復などの外的なショックによる都市の応答を明らかにする。