Design of a Data-Driven Adaptive Learning Support System for Personalized Optimal Education

• Project/Area Number: 24K03053
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 62030:Learning support system-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 脇谷 伸 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (00728818)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 堤 健人 山口大学, 教育学部, 講師 (30880140) ; 木下 拓矢 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (80825323)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000); Fiscal Year 2028: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2027: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000); Fiscal Year 2026: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000); Fiscal Year 2024: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
• Keywords: 学習支援システム / 制御工学 / 感性工学

Outline of Research at the Start

本研究は，学習者の生体情報に基づく学習意欲の定量的推定と，その推定結果を活用した個別最適化学習支援システムの設計を目的とする。制御工学，感性工学，教育学の融合により，学習者の能力と意欲を最大限に引き出す新しい学習支援モデルの確立を目指す。この研究により，教育の質の向上と教員の負担軽減を実現し，個々の学習者が持つポテンシャルを最大化する学習環境の構築を目指す。