資源確保戦略でのEBPM実現に向けた資源リスク評価手法の開発

• Project/Area Number: 24K03154
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 64060:Environmental policy and social systems-related
• Research Institution: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• Principal Investigator: 畑山 博樹 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (30612733)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 横井 崚佑 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (80849894) ; 尾下 優子 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 特任講師 (50709227)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2027: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2026: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2025: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
• Keywords: 供給リスク / クリティカルマテリアル / 機械学習 / 産業連関分析 / 資源戦略

Outline of Research at the Start

金属資源の確保戦略のEBPMの実現に向けて、供給障害事例分析と階層分析を用いた供給リスク評価と、機械学習と産業連関分析を用いた経済重要性評価のモデル開発を行う。これらのモデルを用いた資源リスク評価により、日本にとって資源リスクの高い金属を特定するとともに、様々な資源リスク低減対策の効果を分析することで、資源確保戦略の将来の方向性を提示する。