A Study on Causal Inference Analytical Methods for Regional Tourism Policy Evaluation

• Project/Area Number: 24K03182
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 80020:Tourism studies-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 清水 哲夫 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 呉 玲玲 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 准教授 (20707814) ; 小笠原 悠 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (40809844) ; 大平 悠季 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 助教 (60777994) ; 森崎 裕磨 金沢大学, 融合科学系, 助教 (60964997) ; 日原 勝也 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 教授 (70526673) ; 藤生 慎 金沢大学, 融合科学系, 准教授 (90708124) ; NGUYEN VAN・TRUONG 東京都立大学, 都市環境科学研究科, 特任助教 (90837593)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2027: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2026: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2025: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2024: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
• Keywords: 観光政策評価 / 因果推論手法 / 人流ビッグデータ

Outline of Research at the Start

本研究は，持続可能な観光開発のうち経済的持続性および環境的持続性に関連する人流（滞在・流動人数）や検索数に関わる指標に着目し，基礎自治体スケールの観光地域で展開するタビマエ・タビナカ政策効果の定量的評価を可能とする因果推論技法と人流・検索数ビッグデータの望ましい組み合わせを提示する．研究を通じて，自治体・地域観光振興組織による政策評価上のニーズと研究シーズのインテンシブなマッチングを目指す．