Development of tilt-type sedimentation weight measurement system using AI image processing for quality evaluation of in-vitro embryo

• Project/Area Number: 24K03299
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related; Basic Section 90140:Medical technology assessment-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: Gunma University
• Principal Investigator: 曾根 逸人 群馬大学, 大学院理工学府, 教授 (80344927)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 坂田 利弥 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (70399400) ; 張 慧 群馬大学, 大学院理工学府, 助教 (80794586)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,590,000 (Direct Cost: ¥14,300,000、Indirect Cost: ¥4,290,000); Fiscal Year 2026: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2025: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000); Fiscal Year 2024: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
• Keywords: 受精卵評価 / 精密重量測定 / 沈降測定 / AI画像解析 / 医用システム

Outline of Research at the Start

出生数の減少が続く日本では生殖補助医療の受診者が増加しているが、出産に至る割合が低いことから、良好胚選別のための定量的評価法の開発が渇望されている。そこで、本研究では傾斜させた流路を用いた沈降測定を実施して、受精卵の形態をAIで自動画像解析しながら重量変化もモニタリングできるAI沈降卵重計を創製する。目標は、受精卵の重量測定精度1 ng以下、培養4日間の連続測定とし、良好胚を選別する新たな指標の提案を目指す。これが実現できれば、先行研究の受精卵のヤング率、表面電位に加えて重量の定量的情報が加わるので、良好胚選別の精度向上に貢献する研究になると考える。