肺がんCT検診の性能向上のための遺伝情報と画像情報の融合研究

• Project/Area Number: 24K03308
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related; Basic Section 90140:Medical technology assessment-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section90130:Medical systems-related , Basic Section90140:Medical technology assessment-related
• Research Institution: The University of Tokushima
• Principal Investigator: 河田 佳樹 徳島大学, ポストLEDフォトニクス研究所, 教授 (70274264)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 仁木 登 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 客員研究員 (80116847) ; 楠本 昌彦 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 科長 (90252767) ; 土田 敬明 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (80256239) ; 松元 祐司 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 医長 (00600579) ; 井本 逸勢 愛知県がんセンター(研究所), 研究所長, 研究所長 (30258610) ; 原田 武志 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授 (10618359)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥18,200,000 (Direct Cost: ¥14,000,000、Indirect Cost: ¥4,200,000); Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2024: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000)
• Keywords: 肺がんCT検診 / 遺伝情報 / 画像情報

Outline of Research at the Start

がん死因第１位の肺がんの早期発見は重要である．低線量肺がんCT検診は要精検率が高く，偽陽性結節をどう抑えるかが課題となっている．肺がんリスクは遺伝子の個人差による影響が大きく，偽陽性の結節を抑える定量的基準に肺がん遺伝的要因を反映させるには，CT画像と遺伝情報をどのように融合すればよいか明らかにすることが重要である．本研究は，経時CT画像と遺伝情報のマルチモーダル融合によるラジオゲノミクスの方法論を開発し，解析結果に関連する肺がん病態を明らかにして肺がんリスクの背後にある特徴抽出が可能か，要精検率抑制を導く肺がんリスク予測に必要な方法論は何かを解明して低線量肺がんCT検診の精度向上に貢献する．