能の謡の音楽的分析のための音響分析基盤の高度化

• Project/Area Number: 24K03475
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 01050:Aesthetics and art studies-related
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: 伊藤 克亘 法政大学, 情報科学部, 教授 (30356472)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 藤田 隆則 京都市立芸術大学, 日本伝統音楽研究センター, 教授 (20209050) ; 山中 玲子 法政大学, 能楽研究所, 教授 (60240058)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
• Keywords: 能楽 / 謡 / 節 / 旋律 / 音階

Outline of Research at the Start

能楽の歌唱(謡) の音階をモデル化し、能の謡の音楽性を客観的に分析できる処理基盤の確立を目指す。これまで、数理統計的な手法に基づき、能の謡と楽譜情報の対応付けを半自動で行う手法を提案してきた。その手法を用いて、西洋音楽の枠組に近いヨワ吟に関して、流儀による音階からの逸脱を数値化して示せる程度に精緻化してきた。そこに能楽師の暗黙知を加えることで、さらなる高精度化を目指す。その提案手法を用いて、ツヨ吟の音階を推定し、その結果を用いて、ツヨ吟の流儀や個人によらない共通点と、流儀や個人の特徴を明らかにすることを目指す。