Analyses of English learners' production data using propositional idea density as a complexity measure

• Project/Area Number: 24K04089
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02100:Foreign language education-related
• Research Institution: Meiji University
• Principal Investigator: 大矢 政徳 明治大学, 国際日本学部, 専任教授 (60318748)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
• Keywords: 命題概念密度 / 依存文法 / 日英語対訳コーパス / 英語教育

Outline of Research at the Start

本研究では命題概念密度を文の複雑度研究に導入し，命題概念密度を日本人英語第二言語学習者の産出文の複雑性指標として活用することを提案する．命題概念密度とは，テキスト中の命題（動詞，形容詞，副詞，前置詞そして接続詞）の数を同一テキスト中の単語数で割る,という簡便な方法で得られる数値であり，心理言語学の分野で提案され，認知症を予測する指標として注目されている．しかし，第二言語習得研究分野で命題概念密度を取り上げた研究はまだ少数であり,しかも日本人英語学習者の産出データの命題概念密度に注目した研究は現在までに存在しないため，当該データを対象とする本研究の学術的独自性は高いといえる．