Developing political prediction models using explainable AI (XAI)

• Project/Area Number: 24K04702
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 06010:Politics-related
• Research Institution: International University of Japan
• Principal Investigator: 加藤 創太 国際大学, GLOCOM, 教授(移行) (50449419)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 岡本 洋 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (00374067) ; 吉本 郁 東京大学, 大学院総合文化研究科, 講師 (30899282) ; 岡田 龍太郎 武蔵野大学, データサイエンス学部, 助教 (60884583) ; 中西 崇文 武蔵野大学, データサイエンス学部, 准教授 (80435784)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: 政治予測 / 選挙予測 / 政治学方法論 / 機械学習

Outline of Research at the Start

本研究では、近年、AI・機械学習分野で急速に発展している「説明できるAI(XAI: explainable AI)」の技術を使い、1高い予測能力と、2予測結果の説明能力、とを両立させ た政治予測モデル(選挙予測及び紛争予測)を開発する。