Causal inference in the presence of spillover effects

Research Project

Project/Area Number	24K04817
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	柳貴英京都大学, 経済学研究科, 准教授 (30754832)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2026: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000) Fiscal Year 2025: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000) Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	統計的因果推論 / 計量経済学 / 統計学 / 波及効果 / ネットワークデータ
Outline of Research at the Start	統計的因果推論は、経済学・政治学・疫学等の発展に大きく寄与してきた。因果推論を適切に実行することができれば、原因変数の結果変数に対する影響を、統計データを分析することで調べられる。しかし、因果推論の従来の枠組みは、各自の原因変数が各自の結果変数に影響する直接効果のみに着目してきたため、各自の原因変数が各自の結果変数のみならず他者の原因変数や結果変数にも影響するような主体間での波及効果を考慮することができない。本研究では、波及効果を考慮した因果推論のために、実験データまたは観察データを利用した、直接効果と波及効果にかかわる識別・推定・検定手法を複数開発することを目指す。