ランダム化実験下での分布効果の推定手法

Research Project

Project/Area Number	24K04821
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research Institution	Keio University
Principal Investigator	岡達志慶應義塾大学, 経済学部(三田), 教授 (40981402)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2027-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2025: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000) Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords	因果推論
Outline of Research at the Start	この研究は、ランダム化実験での政策や処置がもたらす影響の全体像をより深く理解するために、分布効果の推定と分析に焦点を当てています。通常、政策の影響を評価する際には平均効果が用いられますが、このアプローチでは効果の異質性が見過ごされがちです。しかし、政策や処置の効果は人によって異なることが多く、分布効果を調べることで、その異質性を考慮し、政策効果の全体像をより正確に捉えることができます。この研究の目的は、分布効果の推定をより正確に行う新しい方法を提案することです。この手法は、厳密な分布の仮定を設けることなく、モデルの設定ミスがあっても信頼性のある結果を提供できるように設計されています。