Development of robust methods for the analysis of incomplete data and their application

Research Project

Project/Area Number	24K04826
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research Institution	Doshisha University
Principal Investigator	岩澤政宗同志社大学, 経済学部, 准教授 (50842994)
Project Period (FY)	2024-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000) Fiscal Year 2027: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2026: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Keywords	不完全データ / 頑健な分析手法 / 計量経済学
Outline of Research at the Start	統計的手法を用いたデータ分析は、分析に使用するデータが特定の性質を満たしていることを前提としている。このため、分析に使用するデータがこれらの性質を満たしていない場合には、データ分析の結果に対して間違った解釈をしてしまう可能性がある。本研究課題では、既存の統計手法で前提としている性質が分析に使用するデータにおいて満たされていない場合でも、正しい結果を得ることができる分析手法を開発する。特に、不完全データに対して頑健な分析手法を提案し、その理論的性質を明らかにする。分析結果の妥当性と信頼性をより確実なものにすることで、経済学や計量経済学を含む広範な分野の実証研究に貢献することが期待される。