Optimal Geographical Infection Control Policies: Lessons Learned From The Experience of COVID-19

• Project/Area Number: 24K04923
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07050:Public economics and labor economics-related
• Research Institution: Hitotsubashi University
• Principal Investigator: 横山 泉 一橋大学, 国際・公共政策大学院, 教授 (30712236)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2028: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2025: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000); Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
• Keywords: 地理的感染拡大抑止政策 / パンデミック / 地理的RDD / ロックダウン / COVID-19

Outline of Research at the Start

本研究では、将来的なパンデミック下での最適な感染拡大防止策、特に、感染拡大防止策の中でも、ロックダウンや緊急事態宣言などの地理的な制限に関しての最適な実施方法を探究する。具体的には、全国一律ではない地理的制限が起こった状況において、応用計量経済学の回帰不連続デザインの手法を用い、地理的な連続性と、緊急事態宣言の有無という政策の不連続性という性質を利用することにより、地理的感染拡大防止策が人々の行動に与える影響を推定する。さらに、大規模インターネット調査での仮想的な質問により、人々の行動のメカニズムを探り、日本に限らず海外の地理的感染拡大防止策にも役立つインプリケーションを得る。