| Project/Area Number |
24K05147
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07090:Commerce-related
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| Research Institution | Kindai University |
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Principal Investigator |
廣田 章光 近畿大学, 経営学部, 教授 (60319796)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
水野 学 日本大学, 商学部, 教授 (80411685)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | ハイブリッド・インテリジェンス / 遠隔探索 / AI(人工知能） / 対話 / 創造 / 組み合わせ / 目立たない知識 / リフレクティブ・カンバセーション |
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| Outline of Research at the Start |
AIは人間と人間、人間と物理的環境、社会との関係そして相互の対話のあり方を大きく変革しつつある（Holland 1992）。そのためAIそのものの研究に加えて、人間とAIとの連携よる価値創造についての研究蓄積が求められる。人間とAIが連携し価値創造を行う「ハイブリッド・インテリジェンス」（Dellermann et al. 2019,Piller et al.2022）の領域に焦点をあてる。そして人間とAIのそれぞれの創造能力の特性を補完的に活用することによって、個々が単独よりも優れた成果を生み出す（Dellermann et al. 2019）ための促進要件を明らかにする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
開発者（人間）とAI(人工知能）が連携しイノベーションを促進する枠組みが「ハイブリッド・インテリジェンス」（Dellermann al. 2019他2022）である。その実現にむけての要件を、表現と認識との対話（リフレクティブ・カンバセーション：Schon 1983）の視点によって明らかにする。本年度は、イノベーションにつながるハイブリッド・インテリジェンスの共働領域促進要件を明らかにするため、「遠隔探索」（Distant search）と呼ばれる（Pollok 他2019, Leckel他2022）に関する基本文献の調査と新たな組み合わせによる視点でのAI生成情報に対してその分野のスペシャリストがどのような基準で選択を実施するのかについて調査を実施した。またある分野の知識ネットワーク内の近くに存在し「すぐに思いつく知識」と、ネットワークから離れた「すぐに思いつかない知識」の2つの知識の間に存在する、スペシャリストにおける知識の段階を設定するため、特定の開発領域に限定した8段階の尺度を開発した。その尺度を使いAI生成情報に対するスペシャリストの選択情報の理由についてヒアリングを行った。その結果をAIの知識とスペシャリストの知識の中でどの領域の情報が選択されるのかについて確認、可視化を実施した。その結果スペシャリストの保有知識との関係の中で「すぐに思いつかない知識」がスペシャリストのイノベーションにつながることを明らかにした。さらに、「遠隔探索」（Distant search）を擬似的に実現する場（プラットフォーム）を近畿大学デザイン・クリエイティブ研究所の中で実験的に実現し、参加者に対して質問票調査を実施した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究代表者の廣田と分担者の水野が、国内外のイノベーション研究の文献調査、2014年からはデザイン領域、認知科学領域に関連する文献調査と市場創造型イノベータの行動に関するデータ収集を進めることができている。特に、理論研究 ではイノベーション領域、デザイン 領域、認知科学領域を代表者が、イノベーション領 域、マーケティング領域の理論の収集、整理を分担者が担当し計画通りに実施することができている。またスペシャリストの協力のもとAI生成情報に対する選択理由と背景を丹念に確認することができている。その途中の成果を、 ISPIM Innovation Conference2025にて口頭報告とプロシーリングにより公開している。
さらに、一定規模の遠隔探索が実現できる実験の場を、近畿大学デザイン・クリエイティブ研究所の機能を活用し設定し、そこでの遠隔探索の促進効果の測定データの収集を行っている。そのデータの一部を日本認知科学会第41回大会発表論文集として公開し、ポスターセッションでの公開を行い、他の研究者から広くコメントを獲得している。また、IMS SUMMIT 2024 & ISPIM Connects Osaka Conferenceにおいて口頭報告を実施している。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度の成果をもとに、2025年度は、第1にAIの社会実装を進める大手情報機器メーカーと連携し飲料製品に対する、生成AI情報に基づく、スペシャリストの選択と判断、およびその製品の顧客に対する価値の創造について実験的調査を進める。この調査から得られた得た開発者の行動データを元に、開発領域におけるAI活用の形態についての調査を、表現、対話の観点から調査設計を行い、質問票調査を実施する。次に、AI生成知識に対する「スペシャリスト」の知識を「事前に思いついた」、「AI生成知識によって既知の知識を思い出した」、「新たな知識と関連づけた」、「理解できなかった」の認知区分で評価する。そして、評価結果をもとに「近隣探索」から「遠方探索」に移行する要件を、AIの生成知識が開発者の知識との関係の中で考察する。さらにこの要件をもとに、AI生成単独、スペシャリスト単独、スペシャリストとAIの共働（ハイブリッド・インテリジェンス）、非スペシャリスト・チームの間で「遠方探索」発生の比較をする。確認には、山川・清河（2020）に基づく「単一対象連想条件」、「共通点探索条件」の2つの条件に基づき少数サンプルの調査を通じて行う。
同時に、近畿大学デザイン・クリエイティブ研究による実験型プラットフォームの実施とデータ収集を進める。
また、ハイブリッド・インテリジェンスに関する論文の収集と検討を研究分担者と進める。それらの成果をもとに、実験的事例を進め、データの収集と分析を実施する。これらの成果は、ISPIM、OUI、日本商業学会、日本マーケティング学会、認知科学学会で公開を予定している。
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