フィジカル空間における生体データを用いた消費者の意思決定プロセスの解明

• Project/Area Number: 24K05159
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07090:Commerce-related
• Research Institution: Sophia University
• Principal Investigator: 大竹 恒平 上智大学, 経済学部, 准教授 (10780520)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2024: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 消費者行動 / 意思決定プロセス / 生体データ / 店頭マーケティング

Outline of Research at the Start

本研究は，IoTデバイスから取得可能な生体データを用いた定量的なデータ解析を通じ，消費者のフィジカル空間における意思決定プロセスを解明することを目的としたものである．具体的には，消費者の意思決定プロセスを①：情報認知過程，②：検討過程，③：意思決定過程といった3つの過程に分解し，各過程における消費者の行動データと生体データを特徴量として用いた，意思決定プロセスを解明するための分析モデルの確立を目指す．