Development and validation of a cognitive assessment application using voice analysis AI

• Project/Area Number: 24K05366
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08020:Social welfare-related
• Research Institution: Showa University
• Principal Investigator: 黒田 岳志 昭和大学, 医学部, 講師 (70439404)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村上 秀友 昭和大学, 医学部, 教授 (60384476) ; 村上 幸三 昭和大学, 医学部, 准教授 (90439472)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2026: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
• Keywords: 会話音声 / 認知機能評価 / アプリケーション / 認知症予防

Outline of Research at the Start

言語機能は、認知症の早期段階に評価する認知機能の一つとして有用である。人の日常会話の中には、認知機能低下を反映する音声的特徴が存在すると仮定し、音声から認知機能低下の有無を判別する「音声解析AIモデル」を開発・アプリケーション化し、認知機能スクリーニングツールとして有用であるかを検証する。1分程度の短時間の会話音声という極めて取得しやすいデータを用いて、さらに医療機関外で認知機能評価が可能なアプリケーションを実現化することは、認知症の早期発見を可能にし、予防・健康づくりの社会実装に貢献できる。