Verification of the effectiveness of remote hikikomori support utilizing metaverse and avatars

• Project/Area Number: 24K05388
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08020:Social welfare-related
• Research Institution: Yamaguchi University
• Principal Investigator: 林 裕子 山口大学, 大学院技術経営研究科, 教授(特命) (90637456)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 加藤 隆弘 九州大学, 医学研究院, 准教授 (70546465)
• Project Period (FY): 2024-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2024: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
• Keywords: ひきこもり / アバター / メタバース / 遠隔診断

Outline of Research at the Start

コロナ禍では社会参加を回避する「ひきこもり」が増加したが、同時にDXの促進により遠隔コミュニケーションツールが普及した。ひきこもり者は、対人恐怖・外出不安等で本人の来所が困難であるのに対し、ITを利用したメタバース内でのアバターによるコミュニケーションは、顔出しが無い、外出が不要等、多くの利点が考えられる。しかし、その効果のエビデンスが少なく、ネット依存やゲーム障害との差異がわかりにくい等の理由で導入の足かせとなっている。本研究では、アンケート等からひきこもり者のメタバースとアバター使用の定量的、定性的な分析から早期社会復帰経路の最適化システムを構築する。